Tehnologia Data Warehouse. Metode de analiza factoriala

Cuprins
Introducere 3
Construcţia şi structura unui data warehouse 5
Integrarea datelor           5
Principalele deosebiri dintre OLTP şi OLAP         6
2.3   Modelul multidimensional          8
Schema stea      8
Agregarea în schema multidimensională        8
Normalizare parţială; schema fulg       10
Stocarea datelor în vectori multidimensionali            11
2.4   Indecşi          14
Indecşii în sistemele OLTP        15
Indecşii în sistemele OLAP        15
2.5   View-uri         21
Materializarea view-urilor        21
Problema MVC - Multiple View Consistency           22
2.6   Structura unui Data Warehouse          23
3     Interogarea unui depozit de date  26
3.1   Probleme legate de cererile tipice OLAP            26
3.1.1    Extinderea SQL           29
3.2   Calculul cubului de date          31
Cazul relaţional       31
Cazul multidimensional       33
4     Exploatarea unui Data Warehouse - câteva elemente de data mining
38
4.1   Motivaţie              38
4.1.1    Statistică inferenţială versus data mining           38
4.2   Formalizarea matematică a problemei. Terminologie       39
Indivizi               39
Variabile        41
4.3   Metode de analiză factorială           42
4.3.1    Analiza în componente principale          42
4.3.2    Analiza de corespondenţă simplă (ACS)           48
4.4   Exemplu de analiză AGP      49
Prezentarea datelor          49
Rezultatele analizei         51
4.5   Clasificare automată (cluster analises)            54
Metode neierarhice           55
Metode ierarhice             56
Concluzii si perspective     58
Inteligenţa artificială şi depozitele de date            58
Statistica şi depozitele de date        59
încheiere        59